弹性搜索中的映射字段究竟是如何工作的？答案

【问题标题】：How exactly do mapped fields in elastic search work?弹性搜索中的映射字段究竟是如何工作的？
【发布时间】：2015-09-15 22:08:11
【问题描述】：

The documentation 是稀疏的，并不完全有用。所以说我的属性有以下字段：

{
  "my_index": {
    "mappings": {
      "my_type": {
        "my_attribute": {
          "mapping": {
            "my_attribute": {
              "type": "string",
              "analyzer": "my_analyzer",
              "fields": {
                "lowercased": {
                  "type": "string"
                },
                "raw": {
                  "type": "string",
                  "index": "not_analyzed"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

my_analyzer 小写标记（除了其他东西）。

所以现在我想知道以下陈述是否属实：

my_analyzer 不会应用于 raw，因为正如其名称所暗示的那样，not_analyzed 索引没有任何分析器。
my_attribute 和 my_attribute.lowercased 完全相同，因此字段 my_attribute.lowercased 是多余的

【问题讨论】：

你的陈述对于 1 和 2 都是正确的

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

您的第一个陈述是正确的，但第二个不是。 my_attribute 和 my_attribute.lowercased 可能不一样，因为前者有你的 custom my_analyzer 搜索和索引分析器，而 my_attribute.lowercased 有 standard analyzer（因为没有指定分析器标准一个开始）。

另外，你的映射写的不正确，应该是这样的：

{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "my_attribute": {
          "type": "string",
          "analyzer": "my_analyzer",
          "fields": {
            "lowercased": {
              "type": "string"
            },
            "raw": {
              "type": "string",
              "index": "not_analyzed"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

【讨论】：