使用分析器进行 Elasticsearch 多词、多字段搜索答案

【问题标题】：Elasticsearch multi-word, multi-field search with analyzers使用分析器进行 Elasticsearch 多词、多字段搜索
【发布时间】：2014-10-02 08:49:32
【问题描述】：

我想使用 elasticsearch 进行多词搜索，其中所有字段都使用分配的分析器在文档中进行检查。

所以如果我有一个映射：

{
"settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "folding": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter":  [ "lowercase", "asciifolding" ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings" : {
    "typeName" :{
      "date_detection": false,
      "properties" : {
        "stringfield" : {
          "type" : "string",
          "index" : "folding"
        },
        "numberfield" : {
          "type" : "multi_field",
          "fields" : {
            "numberfield" : {"type" : "double"},
            "untouched" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
          }
        },
        "datefield" : {
          "type" : "multi_field",
          "fields" : {
            "datefield" : {"type" : "date", "format": "dd/MM/yyyy||yyyy-MM-dd"},
            "untouched" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
          }
        }
      }
    }
  }
}

如您所见，我有不同类型的字段，但我确实知道结构。我想要做的是用一个字符串开始搜索，以使用分析器检查所有字段。

例如，如果查询字符串是：

John Smith 2014-10-02 300.00

我想在所有字段中搜索“John”、“Smith”、“2014-10-02”和“300.00”，同时计算相关性得分。更好的解决方案是在单个文档中包含更多字段匹配项。

到目前为止，我能够使用 multi_field 搜索所有字段，但在这种情况下，我无法解析 300.00，因为 300 存储在 multi_field 的字符串部分中。如果我在“_all”字段中搜索，则没有使用分析器。

我应该如何修改我的映射或查询以进行多词搜索，其中日期和数字在多词查询字符串中被识别？现在，当我进行搜索时，会发生错误，因为无法将整个字符串解析为数字或日期。如果我使用 multi_search 的字符串表示，那么 300.00 将不会是结果，因为字符串表示是 300。

（我想要的是类似于 google 搜索，在多词查询中可以识别日期、数字和字符串）

有什么想法吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

使用whitespace 作为analyzer 中的过滤器，然后将此analyzer 作为search_analyzer 应用到mapping 中的字段，将分割查询部分，每个部分都将应用于索引以找到最佳匹配。并且将ngram 用于index_analyzer 会大大改善结果。我正在使用以下设置进行查询：

"query": {
            "multi_match": {
                "query": "sample query",
                "fuzziness": "AUTO",
                "fields": [
                    "title",
                    "subtitle",
                ]
            }
        }

对于映射和设置：

{
"settings" : {
    "analysis": {
        "analyzer": {
            "autocomplete": {
                "type": "custom",
                "tokenizer": "whitespace",
                "filter": [
                    "standard",
                    "lowercase",
                    "ngram"
                ]
            }
        },
        "filter": {
            "ngram": {
                "type": "ngram",
                "min_gram": 2,
                "max_gram": 15
            }
        }
    },
"mappings": {
        "title": {
            "type": "string",
            "search_analyzer": "whitespace",
            "index_analyzer": "autocomplete"
        },
        "subtitle": {
            "type": "string"
        }
    }
}

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