Lucene 6.0 中的 TermQuery 和 QueryParser 有什么区别？答案

【问题标题】：what is the difference between TermQuery and QueryParser in Lucene 6.0?Lucene 6.0 中的 TermQuery 和 QueryParser 有什么区别？
【发布时间】：2022-01-05 04:37:45
【问题描述】：

有两个查询，一个是由 QueryParser 创建的：

QueryParser parser = new QueryParser(field, analyzer);
Query query1 = parser.parse("Lucene");

另一个是词条查询：

Query query2=new TermQuery(new Term("title", "Lucene"));

query1 和 query2 有什么区别？

【问题讨论】：

标签： lucene

【解决方案1】：

这是 Lucene 文档中 Term 的定义。

A Term represents a word from text. This is the unit of search. It is composed of two elements, the text of the word, as a string, and the name of the field that the text occurred in.

因此，在您的情况下，将创建查询以在“title”字段中搜索“Lucene”一词。

为了解释两者之间的区别，让我举一个不同的例子，

考虑以下

Query query2 = new TermQuery(new Term("title", "Apache Lucene"));

在这种情况下，查询将在字段标题中搜索确切的单词“Apache Lucene”。

在其他情况下例如，假设一个 Lucene 索引包含两个字段，“title”和“body”。

QueryParser parser = new QueryParser("title", "StandardAnalyzer");
Query query1 = parser.parse("title:Apache body:Lucene");
Query query2 = parser.parse("title:Apache Lucene");
Query query3 = parser.parse("title:\"Apache Lucene\"");

几件事。

“title”是 QueryParser 将搜索的字段，如果您不使用字段作为前缀。（在构造函数中给出）。
parser.parse("title:Apache body:Lucene"); -> 在这种情况下，最终查询将如下所示。 query2 = 标题：Apache 正文：Lucene。
parser.parse("body:Apache Lucene"); -> 在这种情况下，最终查询也将如下所示。 query2 = 正文：Apache 标题：Lucene。但出于不同的原因。

因此解析器将在正文字段中搜索“Apache”，在标题字段中搜索“Lucene”。 由于该字段仅对其直接前面的字词有效，(http://lucene.apache.org/core/2_9_4/queryparsersyntax.html)

因此，由于我们没有为 lucene 指定任何字段，因此将使用默认字段“title”。
query2 = parser.parse("title:\"Apache Lucene\""); 在这种情况下，我们明确告诉我们要在“title”字段中搜索“Apache Lucene”。这是短语查询，如果分析正确，类似于 Term 查询。

所以总结术语查询不会分析术语并按原样搜索。而查询解析器根据上述某些条件解析输入。

【讨论】：

"因此，由于我们没有为 lucene 指定任何字段，因此将使用默认字段“body”。"默认字段不应该是“标题”吗？正如您在 #1 中提到的，由于第一个参数传递给 QueryParser 的构造函数？
你是对的。那是一个错字。我纠正了它。感谢您指出。

【解决方案2】：

QueryParser 解析字符串并构造一个由BooleanClauses 和analyzes 沿途术语组成的BooleanQuery (afaik)。

TermQuery 不进行分析，并按原样使用术语。这是主要区别。

所以query1 和query2 可能是等价的（从某种意义上说，它们提供相同的搜索结果）如果field 相同，并且QueryParser 的analyzer 没有改变术语。

【讨论】：