使用 NLP / 机器学习来教机器如何检测字符串是否是数学的？答案

【问题标题】：Use NLP / Machine Learning to teach a machine how to detect if a string is mathematical?使用 NLP / 机器学习来教机器如何检测字符串是否是数学的？
【发布时间】：2013-06-25 21:35:40
【问题描述】：

我希望能够检测一个字符串是否是数学的。

数学运算结果为 true 的字符串是 "2"、"42000"、"-10"、"-55.22"、"forty-two"、"fifty six"、"negative ninety nine" 和 "negative one point seven"。

因为它不是数字和数学，所以像"negative two times seven"、"two plus two"、"3 plus two"、"two - 1" 或"2 ^ 7" 这样复杂的东西会通过。

基本上拼出数字，拼出所有格数（第一，十三，千）和单词"plus"，"negative"，"positive"，"minus"，"subtracted"，"from"，"times"， "multiplied", "by", "divided", "over", "point", "to", "the", "power", "of", 和, @9876543554@, @9876p

如果函数与这些示例之一不同，则该函数将返回 false。

使用机器学习/NLP 来做到这一点是否合适？有没有比 NLP / 机器学习更好的方法？

是否有任何现有的脚本或函数可以做到这一点？

如果没有，我该如何使用 NLPTools 或 PHP NLP tools 来做到这一点？

【问题讨论】：

我认为这会相当困难，但这可能适用：stackoverflow.com/questions/2010663/lucene-with-php
另外，您可能也对此感兴趣：github.com/srgoogleguy/Mphp
@RobW 这很有趣。这是一个不错的计算器。但是，据我所知，它无法处理像“二加二”或“2 + 二”这样的输入。
它是一个运算符优先级解析器。接受并扩展它是相当容易的。这只是令牌的翻译。
@RobW 你能写一个答案来解释你会怎么做/怎么做吗？我对如何做到这一点感到困惑。然后我会选择它作为正确答案（如果有效）。

标签： php math numbers machine-learning nlp

【解决方案1】：

对于这个问题，解析是比机器学习更好的工具。你所描述的是一个相对简单的算术语法，有一些数字的别名，以及这些别名的一些语法。与机器学习和优化相比，您可以直接编码的分词器和一些基本句法分析将产生更好、更可靠的结果，而计算工作量要少得多。

解析就足够了的一个原因是，您不必像使用人名那样经常担心拼写错误。如果您想对此有所了解，请使用基于 Jaro-Winkler 的东西进行词法分析，然后对您认为是标记的内容进行句法分析。这仍然比机器学习便宜得多，也不那么复杂。

我对 PHP 了解不多，但 Google 了解，而且似乎有一些库可以帮助您。可以帮助您入门的搜索词是：token；词法分析；语法;句法; LR解析器；亚克；野牛。

【讨论】：