Django 模型：通过相关模型跟踪活动？

Question

我有一个人的主表。我的 Django 应用程序中的所有内容都与一个或多个人直接或通过长 fk 链相关。此外，我所有的模型都有标准的簿记字段“created_at”和“updated_at”。我想在我的 Person 表上添加一个名为“last_active_at”的字段，主要用于原始 sql 排序目的。

创建或编辑某些相关模型会为这些对象生成新的时间戳。我需要以某种方式用这些值更新 Person.'last_active_at' 。从功能上讲，这并不难实现，但我担心应用程序会承受过大的压力。

我最担心的两个原因是我被限制在一个真正的数据库字段中——我不能将函数分配给 Person 表作为 @property——并且这些“活动”模型之一接收和处理来自我无法控制的外部数据源的新实例，偶尔会一次接收大量数据。

我的第一个想法是在“活动”模型中添加一个 post_save 挂钩。似乎仍然是我最好的选择，但我对它们一无所知，它们对数据库的影响有多大，等等。

我的第二个想法是编写某种脚本，通过一天的活动并在晚上更新这些模型。不过，我的雇主是“现场直播”。

我的第三个想法是修改 post_save 算法以检查“updated_at”是否距离 Person 的“last_active_at”不到半小时，如果为真则不更新该人。

我的想法是否朝着可扩展的方向发展？我还应该采用其他方法吗？

Answer 1

据说过早优化是所有问题之母。您应该从最愚蠢的实现开始（每次都更新它），然后测量并 - 如果需要 - 用更有效的方法替换它。

首先，让我们放置一个方法来更新Person 上的last_active_at 字段。这样一来，所有的更新逻辑本身都集中在这里，我们以后可以轻松修改。

信号很容易使用：它只是声明一个函数并将其注册为接收器，每次发出信号时都会运行它。有关完整说明，请参阅 the documentation，但它可能看起来像这样：

from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver

@receiver(post_save, sender=RelatedModel)
def my_handler(sender, **kwargs):
    # sender is the object being saved
    person = # Person to be updated
    person.update_activity()

至于更新本身，从最愚蠢的方式开始。

def update_activity(self):
    self.last_active_at = now()

然后衡量并确定是否存在问题。如果这是一个问题，您可以做的一些事情是：

• 在再次更新之前检查之前的更新是否是最近的。如果对您的数据库的读取不比写入快，则可能没用。如果您使用缓存，这不是问题。
• 把它写下来，以便延迟进程稍后更新。不需要每天：如果问题是您每秒有 100 次更新，您可以让脚本每 10 秒或每分钟更新一次数据库。使用这种技术，您可能会找到良好的性能/更新性权衡。

这些只是基于您提出的一些建议，但正确的选择取决于您拥有的数字类型。确定您将承受什么样的负荷，该领域需要什么样的反应时间，并进行实验。