带窗函数的百分位数计算答案

【问题标题】：Percentile calculation with a window function带窗函数的百分位数计算
【发布时间】：2016-09-25 04:20:02
【问题描述】：

我知道您可以使用窗口函数获得数据子集的平均值、总计、最小值和最大值。但是是否有可能通过窗口函数获得中位数或第 25 个百分位数而不是平均值？

换句话说，我如何重写它以获得每个区域内的 id 和第 25 或第 50 个百分位数的销售数字，而不是平均值？

SELECT id, avg(sales)
    OVER (PARTITION BY district) AS district_average
FROM t

【问题讨论】：

标签： postgresql aggregate-functions postgresql-9.5

【解决方案1】：

您可以使用percentile_cont() 或percentile_disc() 将其编写为聚合函数：

select district, percentile_cont(0.25) within group (order by sales)
from t
group by district;

不幸的是，Postgres 目前不支持这些作为窗口函数：

select id, percentile_cont(0.25) within group (order by sales) over (partition by district) 
from t;

所以，您可以使用join：

select t.*, p_25, p_75
from t join
     (select district,
             percentile_cont(0.25) within group (order by sales) as p_25,
             percentile_cont(0.75) within group (order by sales) as p_75
      from t
      group by district
     ) td
     on t.district = td.district

【讨论】：

当我这样做时，我得到以下错误： OVER is not supported for ordered-set aggregate percentile_cont ...这很奇怪，因为我有 Postgres 9.5，我认为它在 9.4 中得到支持？
@StephenSmith。 . .文档——如果你仔细阅读的话——很清楚百分位函数只是聚合函数而不是窗口函数。