将日期时间格式转换为采样时间答案

【问题标题】：Convert datatime format to sampletime将日期时间格式转换为采样时间
【发布时间】：2017-08-07 13:10:39
【问题描述】：

在 Python 上工作，我需要将日期时间值数组转换为采样时间，因为我想将时间序列的相应时间视为采样时间 [0..T]。

[2013/11/09 14:29:54.660, 2013/11/09 14:29:54.680, ... T] where T> 1000。所以我有一个 >1000 个日期时间值的数组，非常大

我想出了以下代码：

tiempos= [datetime.strptime(x,"%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f") for x in csvTimeColum]
sampletime= [(t- tiempos[0]).microseconds/1000 for t in tiempos]

这段代码似乎运行良好，但我在信号中有批量 1000 个样本：

[0,20,...,980,0,20,...,980,0,20,...,980,...]

所以，我得到的信号不是一个连续的。我如何正确地进行这种转换以保持连续信号？有人知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

您的代码对我来说看起来不错。问题是什么？您需要分享更多数据！
@AntonvBR 查看最后一个数组，以及生成的采样时间。它一遍又一遍地从0开始。因此，当您使用新的采样时间数组绘制信号时，情况会一团糟。我正在检查 pandas 库，但我不知道该怎么做
哦，这是因为微秒重置
@fran_jo：你想要什么时间起点？显然您尝试了时间序列的起源，但您不喜欢它。你为什么不直接取一个任意的日期（日期时间）来转换成相同的？
@SergeBallesta 我不认为我完全理解......我的数据的来源是数组的第一个值，这必须是采样时间 0。但我面临的问题是结果数组上的“循环”（X>1000 个样本数组中 0..980 的 1000 个样本批次）

标签： python time-series

【解决方案1】：

使用也适用于 timedeltas 的 total_seconds()： Convert TimeDiff to total seconds

sampletime= [(t- tiempos[0]).total_seconds()*1000 for t in tiempos]

工作示例：

import datetime
csvTimeColum = ["2013/11/09 14:29:54.660", "2013/11/09 14:29:54.680"]
tiempos= [datetime.datetime.strptime(x,"%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f") for x in csvTimeColum]
sampletime= [(t- tiempos[0]).total_seconds()*1000 for t in tiempos]
sampletime # [0.0, 20.0]

【讨论】：

谢谢@AntonvBR。这就是我要找的东西！