Python Pandas，将日期时间数据转换为 datetime.utc。同时忽略时区答案

【问题标题】：Python Pandas, converting datetime data into datetime.utc. whilst ignoring the timezonesPython Pandas，将日期时间数据转换为 datetime.utc。同时忽略时区
【发布时间】：2020-10-12 14:17:07
【问题描述】：

我有一个带有以下数据的熊猫数据框：

    PointId      Time                  Value
0  Brabrand1_1  2020-10-02 23:58:14+02  0.9754
1  Brabrand1_1  2020-02-23 21:03:00+01  2.1414
2  Brabrand1_1  2020-02-23 21:33:00+01  2.1406
3  Brabrand1_1  2019-01-29 18:03:32+01  1.0390
4  Brabrand1_1  2019-01-29 18:33:32+01  1.0390
5  Brabrand1_1  2019-01-29 19:03:32+01  1.0390
6  Brabrand1_1  2019-01-29 19:33:32+01  1.0399
7  Brabrand1_1  2019-01-29 20:03:32+02  1.0000

我希望时间数据为 UTC，忽略 +01、+02 ... 有什么好处删除 +01 或 +02... 的方法是最好转换为字符串并删除还是有更合适的方式转换为日期时间，然后转换为UTC？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime utc

【解决方案1】：

您可以在不更改时间的情况下更改时区：

import dateutil.tz

new_datetime = old_datetime.replace(tzinfo=dateutil.tz.tzutc())

对于您的数据框，您可以使用：

df['Time'] = df['Time'].apply(lambda old_datetime: old_datetime.replace(tzinfo=dateutil.tz.tzutc()))

如果您使用的是 python 3.9，则可以使用 zoneinfo 代替 dateutil.tz。您应该避免使用pytz，尽管在这种情况下不会造成任何问题。

https://blog.ganssle.io/articles/2018/03/pytz-fastest-footgun.html

【讨论】：

感谢您的帮助，出于好奇，我为什么不使用 pytz？
这个链接解释了 pytz 的问题。时区需要知道日期才能正确计算偏移量，但如果在 datetime 构造函数中使用 pytz，它会在知道日期之前计算偏移量。 blog.ganssle.io/articles/2018/03/pytz-fastest-footgun.html
谢谢，真的很有帮助:)

【解决方案2】：

如果您希望数据采用 UTC：

pd.to_datetime(df['Time']).dt.tz_convert('UTC')

如果要删除 tzinfo：

df['Time'].dt.tz_localize(None)

所以要删除 tzinfo 并转换为 UTC：

pd.to_datetime(df['Time']).dt.tz_localize(None).dt.tz_convert('UTC')

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢您的帮助，我使用了你们所说的内容，不得不进一步挖掘，但通过这样做得到了答案：

df['Time'] = pandas.to_datetime(df['Time'], utc=True)
df.Time.dt.tz_convert('UTC')

【讨论】：