如何用timedelta（python）减去两个时间列？答案

【问题标题】：How to subtract two time columns with timedelta (python)?如何用timedelta（python）减去两个时间列？
【发布时间】：2016-12-12 18:46:25
【问题描述】：

我尝试了几个小时在这两个时间列之间做减法，这样我就可以看到另一个动作发生需要多长时间：

In[1]:aumento_data_separada 
Out[1]: Response_Time      Request_Time(when the client do a request)   
 0   00:56:58.612000    00:46:34.347000
 1   12:00:41.069000    12:00:32.603000
 2   18:05:02.776000    16:39:42.682000
 3   19:27:11.997000    17:33:05.589000 
...

这个数据框有更多的 392560 行，如上所示。我想在所有这些中进行操作。并用结果创建一个新列。我尝试从 timedelta 阅读文档，但我根本不明白。我这样做了 -> type(aumento_data_separada['Response_Time'].iloc[0]) 和 type(aumento_data_separada['Request_Time'].iloc[0]) 来查看类型，它返回给我一个 datetime.time。我发现由于类型的原因，我无法在其中进行操作。所以我尝试分别转换它们：pd.to_datetime(aumento_data_separada['Request_Time']) 但它返回了以下错误-> object of type 'datetime.time' has no len()。

这是第一条错误消息和我尝试过的代码 -> aumento_data_separada.Response_Time - aumento_data_separada.Request_Time - 返回unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

【问题讨论】：

你能展示一下你的尝试吗？
我尝试了一些我确信完全错误的事情。 dif =aumento_data_separada[ 'Response_Time'] - datetime.timedelta(1) delta = dif - aumento_data_separada[ 'Request_Time'] a = datetime.timedelta(aumento_data_separada['response_at'])
Sabrina，您的问题应该包括您的代码尝试，以便尝试回答它的人有一些需要解决的问题。目前，您的问题看起来像是试图从社区获得免费咨询服务。 Edit your question，在MCVE 中向我们展示您迄今为止的工作，您所期望的结果和您得到的结果，我们将帮助您找出问题所在。
谢谢戈蒂！我是新来的编程新手哈哈，所以我仍然习惯了事情的工作方式，你对我的问题的反馈非常重要，所以我不会再犯同样的错误了！我编辑了它，希望它更好:)

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

将列转换为pd.Timedelta 和pd.to_timedelta

df = df.apply(pd.to_timedelta)

df.Response_Time - df.Request_Time

0   00:10:24.265000
1   00:00:08.466000
2   01:25:20.094000
3   01:54:06.408000
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：

我试过了，但它给了我以下错误：("Invalid type for timedelta scalar: <type 'datetime.time'>", u'occurred at index Response_Time')

【解决方案2】：

这类似于 piRSquared 的答案，但由于某种原因，当我并排测试这两种方法时，这会更快。不知道为什么会这样。

df['Time_Diff'] = pd.to_datetime(df.Response_Time) - pd.to_datetime(df.Request_Time)

【讨论】：

我收到了这个错误 -> object of type 'datetime.time' has no len()