为 pandas DatetimeIndex 中的每个日期添加 15 天答案

【问题标题】：add 15 days to every date in a pandas DatetimeIndex为 pandas DatetimeIndex 中的每个日期添加 15 天
【发布时间】：2016-05-26 14:33:47
【问题描述】：

我有一个熊猫 DateTimeIndex。我想在每个日期上加上十五天。

import pandas as pd    

tidx = pd.date_range(end='2016-04-30', freq='M', periods=2)

tidx

DatetimeIndex(['2016-03-31', '2016-04-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

我想要：

DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我已经完成了：

pd.to_datetime([pd.datetime(t.year, t.month + 1, 15) for t in tidx])

只要t.month + 1 大于 12，这就会中断。是否有一种普遍接受的好方法可以在整个系列中进行日期数学运算？

【问题讨论】：

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

我觉得你可以用offsets，见docs：

print (tidx + pd.offsets.Day(15))
DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以使用Timedelta():

In [49]: tidx + pd.Timedelta('15d')
Out[49]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [50]: tidx + pd.Timedelta(days=15)
Out[50]: DatetimeIndex(['2016-04-15', '2016-05-15'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：