Python：从 df 添加周到日期答案

【问题标题】：Python: Add Weeks to Date from dfPython：从 df 添加周到日期
【发布时间】：2021-12-02 10:17:55
【问题描述】：

如何将两个 df 列加在一起（日期 + 周）：

这对我有用：

df['Date'] = pd.to_datetime(startDate, format='%Y-%m-%d') + datetime.timedelta(weeks = 3)

但是当我尝试从列中添加周数时，我收到一个类型错误：timedelta 周组件的类型不受支持：系列

df['Date'] = pd.to_datetime(startDate, format='%Y-%m-%d') + datetime.timedelta(weeks = df['Duration (weeks)'])

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

也许你可以增加 21 天？
我认为这与我使用列的事实有关，因为周 = 3 可以正常工作。只有当我尝试将 3 替换为 df 中的列时，我才会收到错误消息。
Pandas 有一个 to_timedelta 函数，您可以使用它来转换整个第二列，然后再将其添加到另一列。

标签： python dataframe python-datetime

【解决方案1】：

您可以使用 pandas to_timelta 函数将周数列转换为时间增量，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# create a DataFrame with a `date` column
df = pd.DataFrame(
    pd.date_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018'),
    columns=["date"]
)

# add a column `weeks` with a random number of weeks
df['weeks'] = np.random.randint(1, 6, df.shape[0])

# use `pd.to_timedelta` to transform the number of weeks column to a timedelta
# and add it to the `date` column 
df["new_date"] = df["date"] + pd.to_timedelta(df["weeks"], unit="W")

df.head()

    date       weeks    new_date
0   2018-01-01  5   2018-02-05
1   2018-01-02  2   2018-01-16
2   2018-01-03  2   2018-01-17
3   2018-01-04  4   2018-02-01
4   2018-01-05  3   2018-01-26

【讨论】：