使用 pandas to_datetime 将秒转换为日期时间，而不会降低微秒精度答案

【问题标题】：Convert seconds to Datetime, without dropping the microsecond precision, using pandas to_datetime使用 pandas to_datetime 将秒转换为日期时间，而不会降低微秒精度
【发布时间】：2017-02-22 19:26:38
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas to_datetime 将包含微秒精度的秒数数组转换为日期时间格式，如下所示：

x = 1487187300.038075
time = pd.to_datetime(x, unit='s')

这成功转换为时间戳，但微秒精度下降（或至少不可见），产生：

Timestamp('2017-02-15 19:35:00')

关于如何在不丢失精度的情况下进行转换的任何建议？到目前为止，我的搜索都没有找到 OP 关心保持微秒精度的示例。

【问题讨论】：

试试print(time.microsecond)
返回零！感谢您的建议！
你用的是什么版本的熊猫？ 0.19.2 在我对您的示例的测试中保留了微秒。
看起来我正在运行 0.18.1
不幸的是，在公司批准 Anaconda 4.3 之前我无法升级，但看起来这将带来 pandas 0.19.2。

标签： pandas python-datetime

【解决方案1】：

我想我找到了根本原因和临时解决方法。在 pandas 0.19.1 中修复了一个浮点数被截断的问题。

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/13834

解决方法是使用“errors='coerce'”论证：

x = 1487187300.038075
time = pd.to_datetime(x, unit='s', errors='coerce')

time
Out[43]: 
Timestamp('2017-02-15 19:35:00.038075')

我不知道还有什么可能会受到“错误”论点的影响，但我认为它解决了我的问题。

【讨论】：