修改 pandas DataFrame 中的日期

Question

我从 csv 文件中读取了一些数据，并希望将所有日期转换为月初，然后绘制数据。我知道如何操作pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex 对象，这要感谢这个伟大的answer，但我不知道如何将其应用于我的DataFrame 对象。原因是我想在数据对齐的地方画一个漂亮的图。

这是 csv 文件：

Date,Type,Value
2019-02-18,data1,4255
2019-02-21,data2,4155
2019-03-15,data1,4007
2019-03-07,data2,2255
2019-04-16,data1,3498
2019-04-12,data2,4275
2019-05-17,data1,2814
2019-05-11,data2,3255

这里是我提取数据的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

read_data = pd.read_csv('example.csv', index_col=0, parse_dates=True)
read_data2 = read_data[['Type','Value']]
data1 = read_data2[(read_data2['Type']=='data1')]
data2 = read_data2[(read_data2['Type']=='data2')]
ax = data1.plot(label='data1', y='Value', marker='x')
data2.plot(ax=ax, label='data2', y='Value', marker='x')
plt.show()

data1 如下所示：

             Type  Value
Date                    
2019-02-18  data1   4255
2019-03-15  data1   4007
2019-04-16  data1   3498
2019-05-17  data1   2814

但我希望它看起来像

             Type  Value
Date                    
2019-02-01  data1   4255
2019-03-01  data1   4007
2019-04-01  data1   3498
2019-05-01  data1   2814

感谢您的帮助！

Answer 1

如果你知道你每个月有一个数据点，那么

df.resample('1M', label='left').first()  # end of month
df.resample('MS', label='left').first()  # beginning of month

应该可以解决问题。