Python 2：比较两个时间点之间的时间戳答案

【问题标题】：Python 2: Compare a timestamp between two points in timePython 2：比较两个时间点之间的时间戳
【发布时间】：2018-05-17 20:52:14
【问题描述】：

对于我的脚本，我只需要使用带有标准库的 Python 2.6。我正在尝试编写一个遍历日志目录的脚本，该目录定义的条件仅匹配具有适当时间戳的日志。我使用的时间戳来自文件名。我不想使用操作系统时间戳，因为有时文件会被复制到不同的目录以防止它们被覆盖，这会改变文件修改时间。

每 200MB 创建一个新文件。文件名上的时间戳是文件的创建时间，代表文件中最早的日志条目。

import datetime

# One event might span multiple log files.
call_start = datetime.datetime(2018, 5, 15, 5, 25, 9)
call_stop = datetime.datetime(2018, 5, 15, 5, 37, 38)

# Timestamp values of file generated from file's naming convention
t1 = datetime.datetime(2018, 5, 15, 4, 48, 16)
t2 = datetime.datetime(2018, 5, 15, 5, 3, 53)
t3 = datetime.datetime(2018, 5, 15, 5, 19, 14)
t4 = datetime.datetime(2018, 5, 15, 5, 35)
t5 = datetime.datetime(2018, 5, 15, 5, 49, 19)

file_times = [t1, t2, t3, t4, t5]

matching_times = []
for ftime in file_times:
    # Logic I can't figure out
    if scratches_head:
        matching_times.append(ftime)

# I would expect the matching_times list to contain t3 and t4

编辑

来自comments的澄清：

t3 是在5:19:14am 创建的文件。 call_start 是我在日志中看到的第一个条目。它从5:25:09am 开始。由于t4 直到5:35:00am 才被创建，所以call_start 必须在t3 中。 call_stop 是我要查找的最后一个日志条目。我会在t4，因为t5 是在5:49:19am 创建的。

【问题讨论】：

为什么 t3 和 t4 会匹配？你想匹配什么？
对不起，我不明白逻辑。您想查找发生在call_start 和call_stop 之间的时间戳吗？如果是这样，我不明白为什么 t3 这里有资格。见：How to determine if a timestamp is within a specific range
无论你的规则是什么，只要写下比较就可以了。例如，if call_start <= ftime < call_stop: 会告诉你ftime 是否在call_start 和call_stop 之间，就像2 <= n < 5 会告诉你n 是否在2 和5 之间。如果你想要一个封闭的范围对于半开范围，将< 更改为<=。等等。（当然，我能想到的所有合理规则都只会通过t4，但 pault 已经涵盖了这一点。）
t3 是在上午 5:19:14 创建的文件。 call_start 是我在日志中看到的第一个条目。它从早上 5:25:09 开始。由于 t4 直到凌晨 5:35:00 才创建，所以 call_start 必须在 t3 中。 call_stop 是我要查找的最后一个日志条目。我会在 t4，因为 t5 是在上午 5:49:19 创建的。
好的，所以把这个逻辑变成代码：每当file_times[i] > call_start 但file_times[i-1] >= call_start，你想要file_times[i-1]？

标签： python python-datetime

【解决方案1】：

一种方法是 enumerate() 覆盖列表中的项目，并从每个连续的时间对创建范围。然后检查这些ranges overlap 和(call_start, call_end) 中是否有任何一个。如果范围重叠，请将范围的开头附加到您的列表中。您还必须将最后一次的特殊检查包括在列表中。

例如：

for i, ftime in enumerate(file_times):
    if i+1 >= len(file_times):
        # last item in list, add if it's less than call_stop
        scratches_head = ftime < call_stop
    else:
        # check if ranges overlap
        fstart = ftime
        fend = file_times[i+1]
        scratches_head = (fstart <= call_stop) and (fend >= call_start)

    if scratches_head:
        matching_times.append(ftime)

print([datetime.datetime.strftime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for x in matching_times])
#['2018-05-15 05:19:14', '2018-05-15 05:35:00']

【讨论】：

我试过实现这个。在示例中它可以工作，但是当我针对大量文件运行它时，它匹配不正确。如果我做 sorted(file_times)，我也可以改变它的匹配行为。
@JeffA file_times 在这个例子中已经排序——事实上，这是这个方法工作的必要条件。它假设连续的条目形成一个范围 - 这仅在时间排序时才有效。你能edit你的问题并添加一个不起作用的例子吗？
一切似乎都运行良好。排序是使这一切正常工作的关键。当我第一次测试排序时，我大多数都没有正确地做某事或误解了结果。感谢您的帮助。