Django / DRF - 如何查看模型/模型序列化器字段的所有验证器列表？

Question

这是我的 UserExtendedSerializer：

class UserExtendedSerializer(serializers.ModelSerializer):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(UserExtendedSerializer, self).__init__(*args, **kwargs) # call the super() 
            for field in self.fields: # iterate over the serializer fields
                self.fields[field].error_messages['required'] = 'Enter a valid %s.'%field # set the custom error message
                self.fields[field].error_messages['invalid'] = 'Select a valid %s.'%field # set the custom error message
    class Meta:
        model = UserExtended
        fields = ('country',)

这是 UserExtended 模型：

class UserExtended(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User)
    country = models.ForeignKey(Country)

现在，当我尝试在不输入有效国家/地区的情况下创建用户时，Django 会向前端提示错误“类型不正确。预期的 pk 值，接收列表”。此错误消息来自哪里？因为在我的 init 函数中，我将“无效”错误消息覆盖为“选择一个有效的国家。”，但这不是我收到的消息。

另外，我打开了shell并做了

repr(UserExtendedSerializer())

输出是：

UserExtendedSerializer():\n country = PrimaryKeyRelatedField(queryset.Country.objects.all())

所以这里也没有列出 Django 验证器。如何查看特定模型/模型序列化器字段的所有验证器？

Answer 1

获取特定序列化器字段的验证器：

要获取特定序列化器字段的验证器，您可以：

my_field_validators = UserExtendedSerializer().fields['my_field'].validators

获取所有序列化器字段的验证器：

要获取字典中所有序列化器字段的验证器，我们可以使用字典推导。

{x:y.validators for x,y in UserExtendedSerializer().fields.items()}

获取序列化程序级别的验证器：

要获得在序列化程序级别定义的验证器，即在序列化程序的Meta 类中，您可以这样做：

UserExtendedSerializer().validators

但这不是错误的来源。

没有验证器生成此错误消息。由于将无效数据传递给 UserExtendedSerializer 的 country 字段，因此发生错误。

PrimaryKeyRelatedField 的 DRF 源代码

class PrimaryKeyRelatedField(RelatedField):
    default_error_messages = {
        'required': _('This field is required.'),
        'does_not_exist': _("Invalid pk '{pk_value}' - object does not exist."),
        'incorrect_type': _('Incorrect type. Expected pk value, received {data_type}.'), # error message
    }    

    def to_internal_value(self, data):
        try:
            return self.get_queryset().get(pk=data)
        except ObjectDoesNotExist:
            self.fail('does_not_exist', pk_value=data)
        except (TypeError, ValueError): # here error message is being generated
            self.fail('incorrect_type', data_type=type(data).__name__)

所以这个错误消息来自默认的incorrect_type 错误消息。如果需要，您可以使用此键更改错误消息。