从 Django 查询数据答案

【问题标题】：Querying data from Django从 Django 查询数据
【发布时间】：2011-08-05 10:14:37
【问题描述】：

这是我的模型结构的样子：

class Visitor(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)

class Session(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    visit = models.ForeignKey(Visitor)
    sequence_no = models.IntegerField(null=False)

class Track(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    session = models.ForeignKey(Session)
    action = models.ForeignKey(Action)
    when = models.DateTimeField(null=False, auto_now_add=True)
    sequence_no = models.IntegerField(null = False)

class Action(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    url = models.CharField(max_length=65535, null=False)
    host = models.IntegerField(null=False)

如您所见，每个Visitor 都有多个Sessions；每个Session 有多个Tracks，每个Track 有一个Action。曲目始终按session 和sequence_no 升序排列。 Visitors 在站点上的平均时间（即特定的Action.host）是最高和最低Track.sequence_no 之间的Track.when（时间）的差异除以Visitor 的Sessions 的数量。

我需要计算网站访问者的平均时间，即Action.site 上每个访问者的时间总和除以访问者数量。

我可以使用 SQL 进行查询，但我希望我的查询尽可能使用 Djangonic，但我仍然对复杂的查询感到很困惑。

【问题讨论】：

标签： django django-models django-queryset

【解决方案1】：

对于特定的Action 对象，您可以收集有关会话的有趣数据：

from django.db.models import Min, Max
from yourapp.models import *

host = 1  # I suppose you want to calculate for each site

sessions = list(Session.objects.filter(
    track__action__host=host,
).annotate(
    start=Min('track__when'),
    end=Max('track__when'), 
).values('visit_id', 'start', 'end'))

你会得到一些东西：

[ 
  { 'visit_id': 1, 'start': datetime(...), 'end': datetime(...) },
  { 'visit_id': 1, 'start': datetime(...), 'end': datetime(...) },
  { 'visit_id': 2, 'start': datetime(...), 'end': datetime(...) },
 ....
]

现在只需从数据中获得所需的结果：

number_of_visitors = len(set(s['visit_id'] for s in sessions))
total_time = sum((s['end'] - s['start']).total_seconds() for s in sessions)
average_time_spent = total_time / number_of_visitors

另一种方法是使用两个查询而不是一个，并避免len(set(...)) sn-p:

sessions = Session.objects.filter(
    track__action__host=host,
).annotate(
    start=Min('track__when'),
    end=Max('track__when'), 
)

number_of_visitors = sessions.values('visit_id').distict().count()
total_time = sum((s['end'] - s['start']).total_seconds() 
    for s in sessions.values('start', 'end'))

除了提供的聚合之外，没有办法执行实际的计算字段，所以要么在原始 SQL 中执行，要么在这样的代码中执行。

至少建议的解决方案尽可能使用Django的ORM。

【讨论】：