按范围 django 获取 ids group

Question

我有： 型号：

id = PrimaryKey()
value = IntegerField()

我想按1-7 和8-30 和>30 之间的值范围获取ID 组列表。
这样做的有效方法是什么？
或者我应该为每个范围编写查询，例如：

one= Model.objects.filter(value__gt=0,value__lte=7).values_list(id)
two= Model.objects.filter(value__gt=7,value__lte=30).values_list(id)
three= Model.objects.filter(value__gt=30).values_list(id)

... 我可以通过aggregate Count 这样做吗？我想要最少的数据库事务。

更新：

实际上我正在尝试获取销售了多少产品，如果它们很快到期，那么每周计数，否则每月计数：

• 牛奶在 3 天后过期。过去 3 年卖出了多少牛奶包 天
  
• 面包在 7 天后过期。过去 7 天卖出了多少面包。
  

这里value 是expires_in，即产品在多少天后到期
(expiry date - mfg date)

模型是这样的：

发票拆分

product_id
name
desctiption
expires_in

Answer 1

与groupby

如果您需要ids，我们可以使用itertools 的groupby：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

def rank(itm):
    vl = itm['value']
    if vl <= 7:
        return 0
    elif vl <= 30:
        return 1
    return 2

dat = {
    k: list(map(itemgetter('id'),v))
    for k, v in groupby(
        Model.objects.filter(value__gt=0).values('id', 'value').order_by('value'),
        rank)
}

现在dat 将包含三个元素：0 包含1-7、1 范围内的元素列表，因为8-30 和2 范围内的元素是ids价值 30+。

然后我们可以得到ids的列​​表，用：

dat[0]  # ids with value 1-7
dat[1]  # ids with value 8-30
dat[2]  # ids with value 31+

这将产生一个查询，我们让 Python 进行分组。如果数据量很大，这可能会很慢，但它已经变得很慢，因为元素的反序列化也需要相当的努力。

优化检查

我们可以让数据库执行确定类别的逻辑，从而将一些工作从 Python 转移到数据库：

from django.db.models import Case, IntegerField, Value

qs = Model.objects.filter(value__gt=0).annotate(
    cat = Case(
        When(value__lt=8, then=Value(0)),
        When(value__lt=31, then=Value(1)),
        default=Value(2),
        output_field=IntegerField(),
    ))
).values('id', 'cat').order_by('cat')

然后构造字典：

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

data = {
    k: list(map(itemgetter('id'), v))
    for k, v in groupby(qs, itemgetter('cat'))
}