按日期间隔和重量对产品进行排序

Question

我想要的是能够获得这几周/这几个月/这几年等最热门的产品。所以我有一个名为ProductStatistics 的模型，它将记录每天的每次点击和每次购买。这是我必须使用的模型：

class Product(models.Model):
    name            = models.CharField(_("Name"), max_length=200)
    slug            = models.SlugField()
    description     = models.TextField(_("Description"))

    picture         = models.ImageField(upload_to=product_upload_path, blank=True)

    category        = models.ForeignKey(ProductCategory)

    prices          = models.ManyToManyField(Store, through='Pricing')

    objects         = ProductManager()

    class Meta:
        ordering = ('name', )

    def __unicode__(self):
        return self.name

class ProductStatistic(models.Model):
    # There is only 1 `date` each day. `date` is
    # set by datetime.today().date()
    date            = models.DateTimeField(default=datetime.now)
    hits            = models.PositiveIntegerField(default=0)
    purchases       = models.PositiveIntegerField(default=0)

    product         = models.ForeignKey(Product)

    class Meta:
        ordering = ('product', 'date', 'purchases', 'hits', )

    def __unicode__(self):
        return u'%s: %s - %s hits, %s purchases' % (self.product.name, str(self.date).split(' ')[0], self.hits, self.purchases)

在最近一周(hits+(purchases*2)) 之后，您将如何对产品进行排序？

这个结构也不是一成不变的，所以如果你想以任何其他方式构建模型，请告诉！

Answer 1

第一个想法：

在视图中，您可以查询今天的ProductStatistic，然后遍历查询集并将变量ranking 添加到每个对象并将该对象添加到列表中。然后在ranking 之后排序并将列表传递给你的模板。

第二个想法：

创建一个归档ranking（对管理员隐藏）并在每次使用pre_save-signal 将对象保存到数据库时编写您的公式的解决方案。现在你可以做ProductStatistic.objects.filter(date=today()).order_by('ranking')

这两种想法各有利弊，但我更喜欢第二种想法

编辑作为对评论的回应

• 使用想法 2

• 编写一个视图，在其中过滤如下：ProductStatistic.objects.filter(product= aProductObject, date__gte=startdate, date__lte=enddate)

  遍历查询集并执行类似aProductObject.ranking+= qs_obj.ranking的操作

• 将查询集的排序列表传递给模板

基本上是两种想法的结合

编辑成你自己的answer

您的解决方案与我的建议相距不远——但在 sql-space 中。

但另一种解决方案：

制作热门模型：

class Hit(models.Model):
    date = models.DateTimeFiles(auto_now=True)
    product = models.ForeignKey(Product)
    purchased= models.BooleanField(default=False)
    session = models.CharField(max_length=40)

在您的视图中显示您检查的产品，如果会话中存在 Hit 对象，以及对象。如果没有，你保存它

Hit(product=product,
    date=datetime.datetime.now(),
    session=request.session.session_key).save()

在您的购买视图中，您将获得 Hit-object 并设置 purchased=True

现在您可以在您的模板/DB-Tools 中进行真正的统计。

当然，随着时间的推移，它会生成大量的 DB-Object，所以你应该考虑一个好的删除策略（比如将 3 个月后的数据相加到另一个模型MonthlyHitArchive）

如果您认为显示此统计信息会产生大量 DB-Traffic，您应该考虑使用一些缓存。

Answer 2

我以我不想解决的方式解决了这个问题。我将week_rank、month_rank 和overall_rank 添加到Product，然后将以下内容添加到我的ProductStatistic 模型中。

def calculate_rank(self, days_ago=7, overall=False):
    if overall:
        return self._default_manager.all().extra(
            select = {'rank': 'SUM(hits + (clicks * 2))'}
        ).values()[0]['rank']
    else:
        return self._default_manager.filter(
            date__gte = datetime.today()-timedelta(days_ago),
            date__lte = datetime.today()
        ).extra(
            select = {'rank': 'SUM(hits + (clicks * 2))'}
        ).values()[0]['rank']

def save(self, *args, **kwargs):
    super(ProductStatistic, self).save(*args, **kwargs)
    t = Product.objects.get(pk=self.product.id)
    t.week_rank = self.calculate_rank()
    t.month_rank = self.calculate_rank(30)
    t.overall_rank = self.calculate_rank(overall=True)
    t.save()

如果有更好的解决方案，我将不解决。