Redis：根据哈希字段值从排序集中排除值

Question

我想知道是否有人可以就如何使排序集生成更高效提供一些建议？

我正在开展一个项目，其中按小时计算排名数据并存储在数据库中。数据可以按会员性别、国家等进行过滤。大约有200万行需要处理，需要很长时间。

我们希望采用更实时的方法，在 Redis 中存储/排序/过滤数据，并每天进行干净的重建。

在我的原型中，我正在为每个可能的过滤器组合创建一个排序集，例如：leaderboard.au.male、leaderboard.au.female 等。我已经编写了这个过程的脚本，但是一旦你处理了每个案例，它就意味着存在是创建了 118 个排序集。

理想情况下，我希望每个成员都有一个排名排序集和哈希集，其中包含他们的姓名、性别和国家/地区。然后使用 Redis 仅返回基于用户定义的过滤器的排序集值。 （例如，仅获取来自澳大利亚的男性的排名）。

这可以在 Redis 中本地实现吗？

Answer 1

我建议你保留所有成员的排名：

leaderboard = { id1: score1, id2: score2, ... }

为每种类型（性别、国家等）设置一组：

members.male = { id1, id2, ... }
members.au = { id2, id3, ... }

然后，你做一个ZINTERSTORE：

zinterstore leaderboard.male 2 leaderboard members.male

或者，要获得男性 AU 成员的排行榜：

zinterstore leaderboard.au.male 3 leaderboard members.male members.au

您可以使用WEIGHTS 和AGGREGATE 控制如何计算结果排序集的得分。

如果您不想长时间保留结果集，则可以EXPIRE 它们，并且仅在不存在时构建新集。