实际上，我是一名 SQL 开发人员。现在世界正在转向 NoSQL，所以我尝试像 cosmos DB 一样学习 NoSQL。在我的脑海中，一个基本的问题出现了，我一直在思考这个问题。 NoSQL 如何支持面向业务的应用程序。例如，我在 RDBMS 中有 3 个表，它们是客户、产品和订单。在这里，客户和产品是主表，订单是事务表。订单表有两个硕士的参考。在 RDBMS 中为相同创建了三个单独的表，因为在我的表单中我必须在下拉列表或列表视图中显示产品列表，所以我创建为单独的主表。如何在 NoSQL 中设计数据模型，是否产品分表？我很期待。
【问题讨论】：
对于您的示例 - 客户、产品和订单实体。您可以通过以下方式进行设计（文档模型）：
产品
{
"_id" : "p1",
"name": "camera"
},
{
"_id" : "p2",
"name": "mobile"
}
客户
{
"_id" : "c1",
"name": "sunil",
"orders": [
{
"_id" : "999",
"date": "05/05/2018",
"product_id": "p1"
},
{
"_id" : "888",
"date": "02/09/2018",
"product_id": "p2"
}
]
}
从上面你可以看出：
与 RDBMS 中的三个相比，文档模型中有两个表。 产品详细信息存储在产品表中。订单嵌入 客户表（因此没有连接）以及客户详细信息。
在关系设计中，将描述实体及其与其他实体的关系，稍后设计查询和索引。在 RDBMS 中，规范化用于消除冗余数据以提高存储效率。连接查询可用于将数据聚集在一起。但是，联接是影响性能和规模的罪魁祸首。
在 NoSQL 方面，您可以获得诸如支持表分区的 DB 之类的功能，并且您还需要确定如何使用数据（查询）以提供有意义的主索引以供查询。行文档或列应设计为将一起读取的数据组合在一起。使用 NoSQL，您可以对架构进行非规范化以存储在一行中，或者记录在关系世界中具有索引的多个表。按键范围对数据进行分组可按行键快速读取和写入。
【讨论】：