程序员的排队论？答案

【问题标题】：Queuing theory for programmers?程序员的排队论？
【发布时间】：2010-11-29 21:07:39
【问题描述】：

在被一些看起来“显然足够快”但在负载下性能不佳的事情上烧毁了几次之后，我开始认为我的“直觉”在进行容量规划时可能还不够，还有一些理论背景是必须的。

那么 - 社区，您能否指出关于将排队理论应用于编程的优秀资源？

随便 - 文章、案例研究、书籍。

我找到了几本目前看来相关的书；如果您熟悉的话，我很乐意听取您对它们的意见：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Raj Jain 的“计算机系统性能分析艺术：...”非常出色，是软件性能测试的圣经。（但后来我有偏见，因为我是它的（次要）内部审阅者之一）。

但是，如果你真的想了解这些东西（“艺术……”更多的是对方法和原则的调查），那么标准是：

Quantitative Systems Performance..., Lazowska, et. al.：容量规划和 QNA（队列网络分析）的经典标准介绍，用于全系统性能建模和预测。

和

Performance Solutions: A practical guide..., Smith, etc. 这解释了 SPE（软件性能工程），这正是您想要做的。

我发现这两个都易于阅读和理解，它们被认为是这两种做法的标准。

【讨论】：

【解决方案2】：

耆那教很经典，但也有一些很好的现代元素。假设你是一个数学家，尼尔冈瑟的任何东西都是好：游击队容量规划是他最近的一次，前面是使用 Perl::PDQ 分析计算机系统性能

Bob Sneed 和我正在研究一个更加以工程为导向的一个，但我的动作有点慢（;-)）

--戴夫

【讨论】：

【解决方案3】：

我参加了名为“计算机系统性能”的 MS 课程 - 或类似的课程。两个月的课程涵盖了排队论。似乎用于此类课程的事实上的书是 Jain 的书，即

计算机系统性能分析的艺术：实验设计、测量、模拟和建模技术

我认为这篇文章试图涵盖的内容太多了，我可以说我只是获得了一个主题的广度。

【讨论】：