我使用 SQL Server 2012。我有一个按用户 ID 跨物理层分片的数据库。在我的应用程序中，用户是一个聚合根（即，在没有整个用户进出的情况下，关于用户的任何内容都不会来自或进入我的存储库）。关于一个特定用户的一切都存在于一台特定的机器上。
我的系统比使用 NoSQL 的系统可扩展性差吗？或者，有人能解释一下 NoSQL 系统是如何准确地跨服务器扩展的吗？他们不需要以与我正在做的类似的方式进行分片吗？我们都读过 NoSQL 支持可扩展性，但目前我不知道 MongoDB 会如何使我的架构受益。
【问题讨论】：
标签： sql nosql scalability
MongoDB 允许您 scale in two ways: sharding 和 replication。我认为你可以在 MS SQL Server 中做到这两点。
通常不同的是数据模型：
在关系数据库中，通常有多个相互引用的表。从理论上讲，您可以通过使用多个集合来对 MongoDB 做类似的事情，但是这不是通常的做法。相反，在 MongoDB 中，您倾向于将所有属于同一集合的数据存储在同一个集合中。因此，通常您的集合少于数据库中的表。这在很多时候会导致更多的冗余（数据被复制）。您可以尝试在关系数据库中执行此操作，但这并不是那么容易（表会更少，每个都有更多列）。
MongoDB 集合比表更灵活，因为您不需要预先定义数据模型（列/属性的确切列表、数据类型）。这允许您更改数据模型而无需更改表 - 缺点是您需要在应用程序中考虑到这一点（您不能依赖具有相同结构的所有行/文档）。我不确定你是否可以在 MS SQL Server 中做到这一点。
在 MongoDB 中，每个文档都是一个 Json 对象，所以它是一个树而不是一个平面表。这允许数据模型具有更大的灵活性。例如，在我正在开发的应用程序（Apache Jackrabbit Oak / MongoMK）中，对于每个属性（列），我们可以存储多个值；每个版本都有一个值。在关系数据库中这样做是可能的，但相当棘手。
【讨论】：