从 CosmosDB 获取最大数量的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way to get Max number from CosmosDB从 CosmosDB 获取最大数量的有效方法
【发布时间】：2020-07-01 10:06:27
【问题描述】：

我有大量文档（约 200 万份）。我必须查询给定字典键的最高 num。

对于给定键 '85642768'，以下两个文档的预期输出将是 '3'。

文档1：

{
    "id": "fb41ecd9-2761-41f4-87ca-aa4bf59f9d83",
    "Key": "Key123",
    "Dict": {
        "85642766": {
            "num": 1,
            "str": "str1"
        },
        "85642767": {
            "num": 1,
            "str": "str2"
        },
        "85642768": {
            "num": 2,
            "str": "str3"
        }
    }
}

文档2：

{
    "id": "821cf017-421a-422a-b082-45e77228dca3",
    "Key": "Key456",
    "Dict": {
        "85642766": {
            "num": 1,
            "str": "str1"
        },
        "85642767": {
            "num": 2,
            "str": "str2"
        },
        "85642768": {
            "num": 3,
            "str": "str3"
        }
    }
}

目前我有 250K 的唯一文档。我正在下载基于Key 列表的文档列表，每批 8000 个。在同一位置需要 14 分钟，10000 个 RU。

我也有一个基于Key 的索引。有没有更好的方法来减少搜索时间？

【问题讨论】：

CosmosDB 是一个数据库。您无需下载所有文档并在本地处理它们，而是向其发送查询以生成结果。 250K 几乎没有数据——笔记本电脑上的小型 SQL Server 数据库可以处理 GB 的数据。
CosmosDB allows querying using SQL，包括 GROUP BY 和聚合函数。你试过吗？
你写的代码会很有用，但我同意其他人的观点，听起来你正在下载所有数据以在本地处理它，而不是要求服务器产生答案。
除了其他人所说的（您不应该下载整个集合来进行本地搜索和聚合）：您应该重新考虑您的数据模型：您的 Dict 子文档正在使用键的值正如它的名字一样，这意味着没有实用的方法来搜索任意键。

标签： c# azure-cosmosdb

【解决方案1】：

正如上面的评论所说，你可以使用 sql 来做这件事。

请尝试类似这样的 sql：

SELECT value max(c.Dict["85642768"].num) from c

希望对你有帮助。

【讨论】：