向 Azure REST API 请求新部署后，如何预配（和计费）云服务？答案

【问题标题】：How cloud services are provisioned (and billed) once a new deployment is requested to Azure REST API?向 Azure REST API 请求新部署后，如何预配（和计费）云服务？
【发布时间】：2019-02-07 22:43:54
【问题描述】：

我正在使用 Azure REST API 创建、部署和启动具有数百个实例的云服务（经典）（托管在 Azure 存储中的 cspkg）。我注意到 Azure 用于预配和启动请求的实例的时间确实是异类的。第一个实例可能在 6-7 分钟内开始，但最后一个实例可能需要 15-20 分钟，比第一个实例长约 10 分钟。所以我的问题是：

这是预期的行为吗？如果是这样，这背后的逻辑是什么？我可以做些什么来加快速度吗？
Azure 如何对此计费？它是否计算自部署云服务的初始时间以来的实例总数？还是考虑到每个实例的具体时间？

更新：我一直在测试更多场景，发现了一个令人费解的惊喜。如果我通过简单的等待几分钟（使用超时命令运行 .bat 文件）替换我的云服务实例应该运行的所有进程，那么所有实例几乎同时启动（最快和最慢实例之间大约 15 秒）。这不仅仅是运气和随机行为，我已经证明这种行为是可重复的，我什至无法解释根本原因。

【问题讨论】：

数百个实例？是的，考虑到分配需求，我可以想象这需要一段时间。但是......没有办法回答它是否是预期的行为。此外，“经典”云服务是相当古老的技术（客户操作系统会定期更新，但过去几年确实没有任何变化）。
@DavidMakogon - 建议的迁移路径是什么？我们有一个运行 2 个实例的云服务，我的理解是，前进的道路是 Service Fabric？这需要（为了获得最佳正常运行时间）5 个底层 VM 实例。我们大量使用服务总线会话，因此 Azure Functions 之类的东西是不可行的。

标签： azure azure-cloud-services azure-management-api

【解决方案1】：

几周前我也查过这个，启动时间，取决于机器的大小，如果它很大它有更多的资源，所以启动时间会更快，而且，如果有任何错误，启动时的异常，VM 将回收，直到它可以成功启动。我用谷歌搜索了它，但没有找到任何加快速度的解决方案，所以我认为不可能对启动时间做任何事情。每次部署某些东西时，它都会在后台创建一个 Windows Server，并启动它并在其上部署您的包，并将您的 Web 角色放在负载均衡器后面，这就是为什么需要这么长时间，因为很多东西都是正在发生。
对于经典的云服务，计费部分也不是最好的，即使在启动和回收期间，甚至在关闭时，您都必须为它付费，所以如果您完成了更新，您应该从暂存槽中删除虚拟机或缩减虚拟机，因为即使关闭，您也需要付费。

【讨论】：