我正在尝试使用Monte Carlo Sampling 实现incremental PageRank。我的数据包括 20 个不同实体之间的数百万个关系数据。
我发现Amazon DynamoDB 和FlockDB 是我的数据存储任务的两个很好的候选者。一个简短的比较是here。谁能指出哪一个更适合我的 PageRank 任务？
【问题讨论】：
标签： machine-learning amazon-dynamodb pagerank montecarlo flockdb
这个答案应该与健康剂量的盐一起服用，因为我不是 100% 满足您的要求。
首先，最明显的是，这篇论文来自 Twitter（Personilized page ran - SALSA）。我知道在某些时候他们的推荐/个性化负责人说他们将它与许多其他技术一起使用（这是从 2011 年 10 月开始的） https://fbcdn-sphotos-b-a.akamaihd.net/hphotos-ak-snc7/300267_581958426587_2140504611_n.jpg
就哪个更适合您的任务而言，我会选择 FlockDB。主要原因是它支持基于图形的查询，这将在您的代码中非常常见。它还有一些显式的持久化图函数，比如持久化边信息。
【讨论】：