Django中的持久连接？答案

【问题标题】：Persistent Connections in Django?Django中的持久连接？
【发布时间】：2021-01-26 17:45:07
【问题描述】：

我试图了解持久连接如何提高性能，尤其是在我的应用程序读取量很大的情况下。所以，我有 100000 行的记录，并且我已经索引了用户名字段。所以，我创建了一个端点，我可以在其中使用用户名进行查询，它给了我温度。这仅用于测试目的。因此，我编写了另一个脚本，该脚本具有创建一个运行 1000 次的循环并向端点发出请求的函数。我正在记录请求-响应时间并将其保存在列表中，然后计算完成 1000 个请求所需的总时间。首先，我尝试使用没有持久连接的默认 Django 数据库设置，每次我对时间进行基准测试，它记录了所有 1000 个请求的大约 43 秒。接下来，我添加了 CONN_MAX_AGE=60 并多次运行脚本，发现时间每次都增加到 103 秒。现在，如果我没记错的话，持久连接应该减少了总时间，但由于某种原因，它比每次请求响应完成时打开和关闭的正常连接要高得多。我的问题是为什么会这样？脚本.py

import requests
import random
import time
def make_request():
    username = ['00b076300079144ca0667c341aeac046','remy','surajit','remy11']
    t = []

    for i in range(1000):

        response = requests.get('http://127.0.0.1:8082/temperature/t/{}/'.format(random.choice(username)))
        t.append(response.elapsed.total_seconds())
        print(random.choice(username),response.status_code,response.elapsed.total_seconds())
    print('total time',sum(t))

make_request()

DetailView 端点

class TempratureDetailView(DetailView):
    model = Temperature
    template_name = 'temperature/t_detail.html'

    def get_object(self, queryset=None):
        return Temperature.objects.get(username=self.kwargs.get('username'))

models.py

class Temperature(models.Model):
    username = models.TextField(db_index=True,primary_key=True)
    temperature = models.IntegerField(blank=True, null=True)

    class Meta:
        db_table = 'temperature'

持久性数据库设置

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',

        'NAME': '',

        'USER': '',

        'PASSWORD': '',

        'HOST': 'localhost',

        'PORT': '',

        'CONN_MAX_AGE': 600, #10 minutes

    }
}

【问题讨论】：

您是在开发服务器还是在生产服务器上进行这些测试的？
@AbdulAzizBarkat- 这是在我的本地开发服务器上

标签： python django postgresql

【解决方案1】：

根据您在评论中的说明，您正在开发服务器上运行这些测试。
引用 Django 的documentation：

开发服务器为它的每个请求创建一个新线程句柄，否定持久连接的影响。不启用他们在开发过程中。

基本上每个线程都会启动它自己的数据库连接，考虑到在测试中发出的请求数量以及CONN_MAX_AGE=60 的设置，很可能您的数据库不支持与服务器一样多的连接在这种情况下，导致关闭先前连接的等待时间更长，并且还否定了持久连接的使用。考虑到得出正确结论的情况，需要在生产服务器上进行更好的测试

【讨论】：