带有熊猫的水平条形图左侧的输出表

Question

我正在尝试从数据框中获取输出，该数据框显示堆叠的水平条形图，其左侧有一个表格。相关数据如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

cols = ['metric','target','daily_avg','days_green','days_yellow','days_red']
vals = ['Volume',338.65,106.81,63,2,1]

OutDict = dict(zip(cols,vals))
df = pd.DataFrame(columns = cols)
df = df.append(OutDict, ignore_index = True)

我想获得类似于以下内容的内容：Python Matplotlib how to get table only。我可以得到堆积条形图：

df[['days_green','days_yellow','days_red']].plot.barh(stacked=True)

添加关键字参数table=True 在图表下方放置一个表格。如何让轴将 df 显示为表格或在图表旁边添加一个。此外，DataFrame 最终将有不止一行，但如果我能让它为一行工作，那么我应该能够让它为 n 行工作。

提前致谢。

Answer 1

不幸的是，使用pandas.plot 方法您将无法做到这一点。 table 参数状态的文档：

如果为 True，则使用 DataFrame 中的数据绘制表格，数据将被转置以满足 matplotlib 的默认布局。如果传递的是Series或DataFrame，则使用传递的数据绘制表格。

所以你必须直接使用 matplotlib 来完成这项工作。一种选择是创建 2 个子图；一个用于您的表格，一个用于您的图表。然后，您可以添加表格并根据需要进行修改。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

cols = ['metric','target','daily_avg','days_green','days_yellow','days_red']
vals = ['Volume',338.65,106.81,63,2,1]

OutDict = dict(zip(cols,vals))
df = pd.DataFrame(columns = cols)
df = df.append(OutDict, ignore_index = True)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
df[['days_green','days_yellow','days_red']].plot.barh(stacked=True, ax=ax2)
ax1.table(cellText=df[['days_green','days_yellow','days_red']].values, colLabels=['days_green', 'days_yellow', 'days_red'], loc='center')
ax1.axis('off')
fig.show()