'DataFrame' 对象没有属性 'DatetimeIndex'答案

【问题标题】：'DataFrame' object has no attribute 'DatetimeIndex''DataFrame' 对象没有属性 'DatetimeIndex'
【发布时间】：2021-02-20 02:54:23
【问题描述】：

我正在尝试返回一个带有已设置为 DateTimeIndex 的 Date 的 Pandas。我尝试了很多类似的东西

inx=OutputDataSet.DatetimeIndex.to_pydatetime()

或

inx=OutputDataSet.DatetimeIndex.to_pydatetime(format =''%y-%m-%d'')

但我不断收到错误

'DataFrame' object has no attribute 'DatetimeIndex'

这是 info 属性显示的内容；

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 1047 entries, 2017-01-03 to 2021-02-19
Data columns (total 6 columns):
Open         1047 non-null float64
High         1047 non-null float64
Low          1047 non-null float64
Close        1047 non-null float64
Adj Close    1047 non-null float64
Volume       1047 non-null int64
dtypes: float64(5), int64(1)
memory usage: 57.3 KB

很明显有一个DatetimeIndex

打印输出显示DatetimeIndex没有问题

                     Open       High   ...     Adj Close   Volume
Date                               ...                       
2017-01-03   2.870000   2.940000   ...      2.842312   146804
2017-01-04   2.950000   3.090000   ...      2.871415   292371
2017-01-05   3.000000   3.000000   ...      2.871415   186374
2017-01-06   2.950000   2.970000   ...      2.764707   141723
2017-01-09   2.900000   2.970000   ...      2.842312    60815

理想情况下，我希望 DataFrame 呈现为

    Date         1047 non-null datetime
    Open         1047 non-null float64
    High         1047 non-null float64
    Low          1047 non-null float64
    Close        1047 non-null float64
    Adj Close    1047 non-null float64
    Volume       1047 non-null int64

任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetimeindex

【解决方案1】：

我认为DatetimeIndex 是您在 pandas.DataFrame 上拥有的索引类型。每个DataFrame 都带有属性index 和index 可以是从DateTimeIndex 到PeriodIndex 和TimedeltaIndex 的不同类型（guide here）

所以在您的输出中，Date 是您的索引。如果这不是您期望的输出，您可能需要重新考虑使用 pandas DataFrame。

【讨论】：

我调用的包正在返回 DataFrame，而正在处理数据的目标系统（SQL Server）期望 DataFrame 不会脱离 Pandas。
然后df.index 应该返回您要查找的日期。使用 Pandas 真的很容易，不要误会我的意思。我的意思是，也许阅读文档，看看如何从中得到你想要的。
知道了 - 谢谢 Rikki。 DateTimeIndex 是“属性”索引的“类型”。
没错。因此，您可以将df.index 设置为df['timestamp'] 或调用df.reset_index(inplace=True)，这会将您的索引重置为默认值（pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…）。当你有机会时，请接受答案。谢谢。

【解决方案2】：

解决方法如下；

OutputDataSet.insert(loc=0,column=''Date'', value=pd.to_datetime(OutputDataSet.index))

【讨论】：