创建一个基于现有 DateTimeIndex 值的列表

Question

我从现有数据帧中获得了 DateTimeIndex

time=df.index[19:]

在一定的时间范围内，我想创造一定的价值

list=[]
for i in range(0,len(time)):
    #if time[i] in the range of '2020-06-25 11:53:05' to '2020-06-25 12:23:05': this part I don't know how
        correct.append(1)
    else:
        correct.append(0)

所以结果应该如下所示，在某个时间范围内，该值将为 1，而在其他时间范围内，它只是 0。

list= [0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0]

我不知道如何使用这种类型的数据索引，并且我已经搜索了多个工具来使用 DateTimeIndex，但找不到与解决我的案例相关的内容。并且范围应该与 DateTimeIndex （以秒为单位）精确，还是粗略的猜测仍然有效？例如，“2020-06-25 11:00:00”到“2020-06-25 12:00:00”

非常感谢您的帮助！自学并不容易，有时我什至不知道该找什么关键字。

Answer 1

您可以检查索引是否大于范围的开头并且小于范围的结尾，在它们之间应用&并使用astype(int)转换为整数：

# create sample index
time = pd.DatetimeIndex(
    pd.date_range('2020-06-25 11:00:00', '2020-06-25 12:15:00', freq='10min'))

# check if time within certain ranges
z = ((time > '2020-06-25 11:53:05') & (time < '2020-06-25 12:23:05'))
z |= ((time > '2020-06-25 10:00:00') & (time < '2020-06-25 11:20:00'))

z.astype(int)

输出：

array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1])

附：在pandas 中，最好避免显式循环，只要您可以使用矢量化操作，因为它通常会严重影响性能