如何解决此“ValueError：要解包的值太多”答案

【问题标题】：How to fix this 'ValueError: too many values to unpack'如何解决此“ValueError：要解包的值太多”
【发布时间】：2015-06-28 22:51:08
【问题描述】：

我正在尝试将具有 500k 行的大型 .tsv 文件解析为每行的单个 .txt 文件。我的脚本现在能够迭代到 id 11533，然后停止并打印出以下错误：

文件“goldfish.py”，第 18 行，在文件名中，文本 = prev_row

ValueError：解包的值太多

我的脚本是这样的：

import csv
import sys

csv.field_size_limit(sys.maxsize)

with open('id_descr.tsv', 'rb') as f:
reader     = csv.reader(f, delimiter='\t')
fieldnames = next(reader)

prev_row = next(reader)

for row in reader:
    if not row:
        continue
    if len(row) == 1 or not row[0].isdigit():
        prev_row[-1] += row[0]
    else:
        filename, text = prev_row
        filename = filename + ".txt"
        with open(filename, 'wb') as output:
            output.write(text)
            output.write('\n')
            prev_row = row

以下 .tsv 文件包含最后迭代的行 (id=11533) 和未解析的以下行（即脚本停止的点)https://www.dropbox.com/s/8mizthp8n0kduax/sample.tsv?dl=0

所以我的问题是：

有没有办法忽略这种错误，或者我该如何更改脚本以避免此错误？

【问题讨论】：

使用try...except 块。通过异常跳过违规行。

标签： python

【解决方案1】：

输入文件的第 3 行包含三个制表符，分隔四个字段：

11534
"The Shift[…]for the World"
"I don’t get[…]Great Flash of "
"2012. I was[…]free with lyrics "

我不知道你会如何最好地解决它，因为这似乎是你的数据有问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果无法捕获并可能丢弃/记录异常，请使用切片提取数据而不是解包。

    else:
        filename = prev_row[0]
        text = '\t'.join(prev_row[1:])

【讨论】：

【解决方案3】：

我不确定我是否完全理解了你的问题。为什么你不能做这样的事情？

import csv
import sys

with open('sample.tsv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    fieldnames = next(reader)

    orig_stdout = sys.stdout
    stuff = []
    rowNUM = 0
    for row in reader:
        if len(row)==0 #some checking
            pass
        #

        sys.stdout = open('file'+str(rowNUM), 'w') #direct output here
        print row # print to file specified above

        stuff = stuff + row # make an ongoing list?
    #

【讨论】：