如何使用 CosmosDB gremlin API 设计社交网络？答案

【问题标题】：How to design a social network with CosmosDB gremlin API?如何使用 CosmosDB gremlin API 设计社交网络？
【发布时间】：2017-10-11 18:42:34
【问题描述】：

我想使用 CosmosDB Gremlin API 构建一个社交网络，但我无法理解如何选择一个好的分区键。

为简单起见，假设我们的应用程序仅包含用户，这些用户可以关注其他用户（Instagram 风格），并且用户可以创建他们可以将其关注者放入的群组（Google Plus 圈子风格）。

假设图形数据库有这些顶点：

并具有以下关系：

我认为 appUserId 将是分区键的理想候选者。这样，与该用户相关的所有内容（帖子、图片等）都将保存在同一个分区中。

我的困境在于关注其他用户。如果分区键是 appUserId，那么每个用户的数据将被拆分到自己的分区中。这对于满足跨分区分布写入和均匀分布数据的规则非常有用。

但是当我想查询时会发生什么，比如说用户关注的所有人，以及获取他们的状态。假设我正在关注 20 个人。获取该数据的查询必须跨越 20 个分区才能检索所有数据。这不遵循查询应从同一分区中提取以获得最佳性能的规则。

谁能给我一个更好的分区键来使用？还是更好的数据建模方式？

【问题讨论】：

将您的 PartitionKey 设为“PartitionKey”或“Key”之类的通用名称，并让您的应用程序在插入时对其进行设置，以便您可以优化不同的读/写模式

【解决方案1】：

这是社交网络的经典问题，已被多次提及。网上有很多资源可供阅读。

本质上，对于横向扩展图，很难避免查询跨分区。

最终的设计选择将取决于 1.你打算处理什么规模 2. 您的查询工作负载（例如，所有查询）。如果您了解所有查询及其频率，则可以优化您的分区策略。

【讨论】：