查询大型层次结构答案

【问题标题】：Querying large Hierarchical查询大型层次结构
【发布时间】：2016-04-11 16:45:43
【问题描述】：

处理 HR 数据的组织（每天 60 GB 以上）。

如何高效查询组织层次数据。假设要查询 -

a) 一个人在组织树中处于哪个级别？ b) 一个人有多少直接报告人和间接报告人，例如： A 有 2 名直接下属（B 和 C），B/C 有 10 名直接下属。那么在这种情况下，A = 20 的间接报告人总数和 A = 22 的总报告人

哪个框架最适合这个？我们应该选择提供 Cypher 查询语言、Spark GraphX、Spark GraphDF 等的 Neo4j 吗？

一些简单的示例代码会有很大帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

两者都使用密码 -

a) 找出员工在组织中相对于最高老板的位置：

MATCH (e:Employee {empid: "ID"})-[r:REPORTS_TO*]->(boss:Employee)
return e, r, boss

b) 查找作为员工的直接和间接报告的员工：

MATCH (e:Employee {empid: "ID"})<-[r:REPORTS_TO*1..2]-(sub:Employee)
return e, r, sub

【讨论】：