让散景小部件在应用程序中运行

Question

我想做的事

为我的工作组制作一种仪表板服务器，人们可以在其中选择他想要的仪表板。仪表板由通常无法由 js 处理但由 python 回调函数处理的绘图和小部件组成。

什么工作

• 散景服务器和平面服务器
• 仪表板在散景服务器上运行良好。

• 我有一个正在运行的 Flask 服务器，我能够显示用户选择的仪表板。仪表板以这种方式植根：

  from bokeh.embed import autoload_server,  Document
  from flask import Flask, render_template
  
  config = {}
  app = Flask(__name__)
  
  app.root("/focusmap")
  def serve_focusmap():
      dashboard = get_focusmap_dashboard() # a bokeh plot and widget layout        
      document = Document()
      document.add_root(dashboard)   
      document.title = name
  
      session = push_session(document, session_id=None)
      body = autoload_server(None, session_id=session.id) 
      config['currentSession'] = session
      return render_template("board.html", body=body)
  

  这可以很好地显示仪表板，但小部件不起作用，因为某处缺少 session.loop_until_closed()。

阅读散景服务器文档，我发现loop_until_closed 不是由散景服务器处理，而是来自应用程序。

什么不工作

我无法弄清楚如何在不阻止应用的情况下制作session.loop_until_closed()。

我试过了：

@app.after_request
def loopSession(response):
    global config
    session  = config.get('currentSession',None)
    if session:
        session.loop_until_closed()
return response

但它当然会阻止应用程序。

有人有这方面的经验吗？我应该/我可以在子进程中运行 loop_until_closed 吗？

Answer 1

loop_until_closed 函数始终处于阻塞状态。

更新：loop_until_closed 正在从 Bokeh 2.0 的公共 API 中删除

您唯一的选择是在线程中运行该函数，但对每个连接都这样做可能很笨拙。该部分还指出，如果您想扩展应用程序（即在本地部署更多），使用bokeh.client 确实不是合适的工具：

如果您需要扩展 Bokeh 应用程序，最好直接在 Bokeh 服务器上运行它们。

直接在散景服务器上运行意味着例如制作一个 app.py 以供您运行

bokeh serve app.py

如本节所述：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#building-bokeh-applications

然后可以使用autoload_server 或 IFrame 将此应用嵌入到 Flask 应用中。

否则，您现在还可以通过在您创建和控制的 IOLoop 上显式运行服务器来将 Bokeh 服务器作为“库”启动。这意味着您可以在 Flask 应用程序“内部”运行 Bokeh 服务器。示例（包括 Flask 示例）从此处链接：

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#embedding-bokeh-server-as-a-library