来自数据集的 load_dataset('multi_nli') 不起作用，出现导入错误

【问题标题】：load_dataset('multi_nli') from dataset is not working, getting import error来自数据集的 load_dataset('multi_nli') 不起作用，出现导入错误
【发布时间】：2021-04-27 22:36:01
【问题描述】：

我目前正在从事一个 NLI 项目，大约一周前，load_dataset('multi_nli') 工作得很好。但是，当我要再次导入它并测试不同的模型时，却出现了导入错误。

ImportError: cannot import name 'setup_logging' from 'fsspec.utils' (/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/fsspec/utils.py)

应该安装所有东西，比如数据集等，但它不起作用。

【问题讨论】：

可以在 Google Colab 中导入数据集，但在 Kaggle 上它给了我 ImportError
发现 fsspec 需要升级，因为 Kaggle 使用默认版本。 !pip install --upgrade fsspec 修复了问题

标签： python nlp dataset

【解决方案1】：

在 kaggle 笔记本中遇到了同样的问题。对我来说，解决方案是卸载 s3fs，这是首先导致导入 fsspec 的包。因此，只需将其添加到 kaggle 笔记本开头的单元格中即可。

!pip3 install datasets
!pip3 uninstall fsspec

【讨论】：

这对我在 kaggle 笔记本 !pip uninstall fsspec -y 和 !pip install fsspec==2021.5.0 上有效
@user3476359 你的回答为我在 Kaggle 比赛中节省了很多时间:-)