如何在 sagemaker 中升级 sklearn 库答案

【问题标题】：How to upgrade the sklearn library in sagemaker如何在 sagemaker 中升级 sklearn 库
【发布时间】：2021-11-20 16:44:48
【问题描述】：

我注意到我的 Sagemaker (Amazon aws) jupyter notebook 有一个过时版本的 sklearn 库。

当我运行 ! pip freeze 时，我得到：

sklearn==0.0

当我运行（使用 python）print(sklearn.__version__) 我得到

0.24.1

我不确定哪个是我的真实版本，但我需要 1.0.0 才能使用 from_predictions() 方法。

但是当我尝试运行 ! /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/bin/python -m pip install --upgrade sklearn 时，我得到以下输出：

要求已经满足：sklearn in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages (0.0) 要求已经满足：scikit-learn in /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages （来自sklearn）（0.24.1）已经满足要求：scipy>=0.19.1 在 /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages （来自 scikit-learn->sklearn）（1.5.3）已经满足要求：作业库>=0.11 英寸 /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages （来自 scikit-learn->sklearn）（1.0.1）要求已经满足： threadpoolctl>=2.0.0 在 /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages （来自 scikit-learn->sklearn）（2.1.0）要求已经满足： numpy>=1.13.3 英寸 /home/ec2-user/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages （来自 scikit-learn->sklearn）（1.19.5）

这是一个非常受欢迎的库，所以如果 sagemaker 不能升级它就很奇怪。有人知道我在做什么错吗？

【问题讨论】：

关于sklearn和scikit-learn的区别，请看towardsdatascience.com/scikit-learn-vs-sklearn-6944b9dc1736。简而言之：它们引用同一个包，但 sklearn 是 PyPi 上的一个虚拟项目，它会依次安装 scikit-learn。
你找到升级的方法了吗？

标签： python scikit-learn pip amazon-sagemaker

【解决方案1】：

我设法通过以下命令将 sklearn 更新到 0.24.2 版：

!conda update scikit-learn --yes

要进一步更新它，您可能还必须更新 Python，它是 Sagemaker 上当前 conda_python3 内核中的 3.6 版。

创建您的自定义 conda 环境看起来也很有希望，如下所述：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-add-external.html

【讨论】：