逻辑回归提供 99% 的准确率。有什么问题？答案

【问题标题】：Logistic Regression giving 99% accuracy. What could be wrong?逻辑回归提供 99% 的准确率。有什么问题？
【发布时间】：2018-03-14 06:09:22
【问题描述】：

我的数据集形状为2300 x 35 加上目标变量。我所有的列都是object dtype，它包括数字和分类值，所以我在整个数据集上运行labelencoding。所以，我不确定这是否会成为问题。

我运行了Logistic Regression，准确率达到了 99%。这怎么可能？我可能做错了什么？（目标列从训练和测试集中移除）

只有当我将训练数据减少到 5% 以下时，准确性才会下降，不知道发生了什么。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这意味着一个或多个独立变量与目标变量高度相关。您可以在 Jupyter notebook 中使用以下命令进行检查。

import seaborn as sns    
mat.figure(figsize= (20, 10))
sns.heatmap({name_of_dataFrame}.corr(),annot= True)

您将获得带有值的 corr 图，因此请删除那些值较高的列。我希望这能帮到您。

【讨论】：