【发布时间】：2013-10-21 14:05:09
【问题描述】：
我正在尝试在一篇论文之后实现一种方法，该论文将单词的内容向量与原型向量进行比较，原型向量代表整个类/集群/类型/等。第一步，计算一个原型向量，我不太明白如何获取原型向量。
我这里指的是question的讨论：不过，这个帖子似乎回答了原型向量是什么理论上，而我需要找到一个实用 > 要实施的解决方案。
Python中有没有实现//Sci-kit learn可以实现的功能
A.定义/指示先验或从训练实例中引入原型向量 B. 然后输入要与来自 A. 的原型向量进行相似性比较的特征向量？
提前感谢您的帮助。
【问题讨论】：
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您在其他问题上收到的答案几乎概括了您需要做的事情。如果您在实施的某些具体细节方面遇到问题，请随时提出，但就目前而言，这相当于要求“请为我实施”，所以我怀疑你会得到一个答案
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实际上，我指的是一个特定的功能 // 在线可用的实现，也许我无法找到并且社区中的某个人知道（例如软件，工具实现）和想要传播或分享信息。
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我明白了。由于这是在特定论文中使用的技术，我认为不会有完全匹配，但也许有人可以找到类似的东西
标签： python vector machine-learning scikit-learn similarity