为什么这个 ifelse 语句会产生 NA？答案

【问题标题】：Why is this ifelse statement producing NAs?为什么这个 ifelse 语句会产生 NA？
【发布时间】：2019-05-29 16:23:26
【问题描述】：

我正在尝试根据我的数据集中的其他变量创建一个新变量。我已经使用 ifelse 来完成类似的任务，但是当我这次尝试它时，当条件不满足时，我得到 NA。

我要作为新变量基础的变量都是二进制的——“是”或“否”。如果任何其他变量为“是”，我希望将新变量编码为“是”，如果它们都没有编码为“是”，则为“否”。当我运行 ifelse 时，我得到了预期的“是”数，但我期望的“否”是 NA。

我尝试了以下方法：

data$new <- ifelse(var1=="Yes" | var2=="Yes" | var3=="Yes","Yes","No")

任何帮助将不胜感激。我已经更改了数据的名称并在示例中放置了三个变量。实际上总共有 22 个变量名称非常相似，我试图简化示例。如果查看实际数据/代码会有所帮助，我会添加它。

谢谢！

【问题讨论】：

这可能是因为你有 NA 元素我是 'var's 之一

标签： r

【解决方案1】：

如果有任何 NA，== 将返回 NA。一个选项是cbind 变量'var1'、'var2'、'var3'（不清楚它是data.frame 列还是独立向量），与"Yes" 比较，创建一个逻辑矩阵，使用rowSums 获取“是”字符串的总和。请注意na.rm = TRUE，它将处理NA 元素（如果有）。使用行和，检查值是否大于0，则为“是”，否则为“否”

ifelse(rowSums(cbind(var1, var2, var3)== "Yes"), na.rm = TRUE) > 0, "Yes", "No")

检查它为什么产生NA

v1 <- c("Yes", "No", NA)
v2 <- c("No", NA, "Yes")

(v1 == "Yes")|(v2 == "Yes")
#[1] TRUE   NA TRUE

【讨论】：

谢谢，这就是问题所在。我以为我已经处理了丢失的数据，但事实证明我没有。非常感谢您的帮助。

【解决方案2】：

在创建变量时尝试 complete.cases() 以省略 NA

df$new <- ifelse((var1 =="Yes"| var2=="Yes"|var3=="Yes")& complete.cases(df), "Yes", "No")

【讨论】：