CountVectorizer' 对象没有属性 'get_feature_names_out'答案

【问题标题】：CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names_out'CountVectorizer' 对象没有属性 'get_feature_names_out'
【发布时间】：2022-01-09 11:41:59
【问题描述】：

为什么我总是收到这个错误？我尝试了不同版本的 anaconda 3，但没有成功。我应该安装什么才能正常工作？我使用 0.20 - 0.23 的 sklearn 版本。

错误信息：

代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

vectorizer = CountVectorizer(ngram_range=(2,2), analyzer='word')
sparse_matrix = vectorizer.fit_transform(df['content'][:2000])
frequencies = sum(sparse_matrix).toarray()[0]
ngrams = pd.DataFrame(frequencies, index=vectorizer.get_feature_names_out(), columns=['frequency'])
ngrams = ngrams.sort_values(by='frequency', ascending=False)
ngrams

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

您使用的是旧版本的 scikit-learn。如果我没记错的话，get_feature_names_out() 仅在 1.0 版本中引入。

升级到较新版本，或者，要在较早版本中获得类似功能，您可以使用get_feature_names()。

【讨论】：

你说得对，我没注意。非常感谢，不胜感激。