lambda_sum_largest 约束不是 CVXPY 中的 DQCP答案

【问题标题】：lambda_sum_largest constraint is not DQCP in CVXPYlambda_sum_largest 约束不是 CVXPY 中的 DQCP
【发布时间】：2021-08-31 10:45:14
【问题描述】：

我在使用 DQCP 在 CVXPY 中设置约束时遇到问题。从我理解的文档中，我可以在表单中有一个约束

quasiconvex>=constant

所以，既然每个凸函数也是一个拟凸函数，那么我认为 lambda_sum_largest 也应该是拟凸函数，当用 .is_dqcp() 检查时它是 True。但是像

这样的约束

(cp.lambda_sum_largest(A,1)>=2.0).is_dqcp()

不是。因此我很惊讶，我在这里错过了什么？

完整的（但很小的）代码在这里：

import cvxpy as cp
import numpy as np

lambdas = [-2.0,-1.0,1.0,2.0]

x = cp.Variable(4)
A = cp.bmat( np.diag([x[0], x[1], x[2], x[3]]) )

constraints  = [cp.lambda_sum_largest(A,1)>=lambdas[-1]]
problem = cp.Problem(cp.Minimize(cp.sum_squares(x)), constraints)

problem.solve(qcp=True)

【问题讨论】：

标签： python cvxpy convex-optimization

【解决方案1】：

好吧，一个尴尬的错误，允许的约束不是

quasiconvex>=constant

但是

quasiconvex<=constant

【讨论】：