sklearn svc：计算分类器中的元素数

Question

我一般是 sklearn 和 ML 的新手，我在训练数据上使用 svm 分类器，训练数据分为 2 个类，比如说 0 和 1，训练数据集有 20000 个元素。测试数据有 1000 个元素，我能够微调 svc 以达到 99% 的准确度。我想知道，在 1000 个训练元素中，有多少属于 0 类或 1 类？有什么我可以使用的功能吗？我希望我解释正确。谢谢你

Answer 1

看看sklearn.metrics 模块。例如，classification_report 您可能会感兴趣，因为该报告还包含 support 列，该列表示为每个单独的类预测的样本数。