卷积神经网络 (CNN) 可以用数学公式表示吗？答案

【问题标题】：Can Convolutional Neural Networks (CNN) be represented by a Mathematical formula?卷积神经网络 (CNN) 可以用数学公式表示吗？
【发布时间】：2019-03-20 21:58:36
【问题描述】：

请告诉我这个问题是否应该发布在不同的堆栈中，例如https://datascience.stackexchange.com/。

假设我已经训练了我的 CNN。无论如何，我的输出是否可以像感知器一样表示为公式（x1w1 + x2w2 + ... = PREDICTION）。

公式是否比感知器更复杂并不重要，但通常可以在 Python 或 Matlab 中训练 CNN，获取权重并创建算术、指数，无论使用获得的公式重量？

我想这样做是因为我正在尝试在 PIC32（一种低成本微芯片）中进行分类，我认为它本身没有能力执行 CNN。

或者，例如，我应该追求某种可以做 CNN 的“C 库”的想法吗？

【问题讨论】：

我认为每个计算机程序实际上都相当于一个数学公式，尽管它们可以是任意复杂的，例如数百万个术语。
是的，这个问题更适合 datascience.stackexchange.com。对于计算，您可以查看此页面：cs231n.github.io/convolutional-networks 它对 CNN 中使用的矩阵乘法提供了很好的可视化
Computer Science 或 Data Science 可能是更好的地方。

标签： python conv-neural-network

【解决方案1】：

如果你可以牺牲一些内存，你当然可以convert a convolution into a matrix multiplication。

事实证明它有自己的优点（比任何琐碎的东西都快除非你真的很认真地优化）和缺点（大内存消耗）。

【讨论】：