执行此与矩阵形状相关的 python 代码时出错答案

【问题标题】：Getting an error while executing this python code related to the shape of the matrix执行此与矩阵形状相关的 python 代码时出错
【发布时间】：2018-02-15 12:55:28
【问题描述】：

我正在尝试执行这段pythoncode。但这显示一个错误。帮我解决这个错误。

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as pt
  import pandas as pd
  from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

  data=pd.read_csv('train.csv').as_matrix()
  clf=DecisionTreeClassifier()
   xtrain=data[0:21000,1:]
   train_label=data[0:21000,0]
   clf.fit(xtrain,train_label)

  xtest=data[21000:,1:]
  actual_label=data[21000:,0]

  d=xtest[8]
  d.shape(28,28)
  pt.imshow(255-d,cmap='gray')
  print(clf.predict([xtest[8]]))
  pt.show()

错误显示如下

   TypeError: 'tuple' object is not callable

【问题讨论】：

请发布完整代码，以便我们尝试了解您的问题。现在，它是不完整的。同时发布错误的完整跟踪
由代码@EdwinvanMierlo 提供
我们能否也看到完整的堆栈跟踪，因为它通常会引用导致特定错误的行或方法。谢谢
也有缩进问题
不存在缩进问题@Narendra

标签： python python-3.x machine-learning jupyter

【解决方案1】：

我猜你想要：

d = d.reshape(28,28)

d.shape 是形状的元组，显然不能用两个参数（28 和 28）调用。 reshape 也返回新数组，它不会原地重塑。

【讨论】：

【解决方案2】：

这一行有错误：

d.shape(28,28)

只要运行：

d.shape

Shape 是一个属性，它返回一个表示 DataFrame 维度的元组。

如果你想改变形状使用：

d = d.reshape(28,28)

【讨论】：

再次将错误显示为 TypeError: Invalid dimensions for image data @Cezary.Sz
所以新的错误在下一行，你能显示什么形状有'd'吗？
我得到了答案，应该是 d= d.reshape(28,28)@Cezary.Sz