pandas.DataFrame.replace 似乎不起作用

Question

我目前正在研究 Kaggle 的泰坦尼克号生存预测。 当我想将“性别”特征编码为 0 或 1 时出现问题。 我已经关注了 Pandas 的官方文档，但它没有帮助。

编辑：我注意到我写的是“男性”而不是“男性”，但在我改为“男性”后仍然无法正常工作

非常感谢！

Answer 1

试试这个：

df['Sex'] = df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0])

或者这个

df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0], inplace=True)

问题是您在执行分配时设置了 inplace=True。这将改变系列（即，它将改变系列对象本身），它为整个系列返回 None ，这是错误的。所以把 inplace=False，或者做一个分配，但不能两者兼而有之。 使用 inplace=True 更改对象并返回 None，而 inplace=False 返回一个新对象。