【发布时间】：2019-11-04 15:03:07
【问题描述】：
数据集大小：81256， 班级：200， 每个类别的范围从特定类别下的 2757 到特定类别下的低至 10 不等。其高度不平衡。 如何平衡这个数据集以及应该使用什么类型的算法来训练模型。 现在我已经使用随机采样器进行采样和线性 SVC 来训练模型。
【问题讨论】：
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欢迎来到 SO，这是关于特定编码的问题，而不是关于一般编程建议和建议；你的问题太宽泛了（就像阶级不平衡本身的问题一样），请花点时间阅读How to Ask和What topics can I ask about here?。
标签： python machine-learning nlp