【问题标题】:Data Science , Iris data set, target attribute, csv file数据科学,鸢尾花数据集,目标属性,csv文件
【发布时间】:2019-04-30 14:38:02
【问题描述】:

这里的“目标”是什么意思? y = iris.target 行会发生什么?当我不使用准备好的 iris 数据集时,如何使用“正常”的 csv 文件获得相同的结果?

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:, :2]
y = iris.target

【问题讨论】:

  • target 是您尝试预测的值列(在本例中为类)。因此,如果您阅读 CSV,您尝试预测的列将是您的 target -> y

标签: python machine-learning data-science target


【解决方案1】:

目标是每个点对应的标签数组。如果使用 csv 文件,请将 iris 数据集的每个 features(萼片和花瓣长度和宽度)加载到 x 中,并加载到 y 具有相应 labels 的列中。

希望对你有帮助!

【讨论】:

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