如何使用 toolz 制作始终返回列表的咖喱版地图

Question

如果我使用导入 toolz

from toolz.curried import *

那么map会自动变成柯里化形式，所以

map(func,[[1,2],[3,4]])

可以写成

map(func)([[1,2],[3,4]])

但是 curried map 总是返回一个可迭代对象。我定义了一个总是返回列表的咖喱lmap。不过简单试试

lmap=compose(list,map)

不会工作，例如

lmap(len)([[1,2],[3,4]])

会给

----------------------------------- ----------------------------
TypeError Traceback（最近调用 最后）在（） ----> 1 lmap(len)([[1,2],[3,4]])

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\toolz\functoolz.py in
call(self, *args, **kwargs)
466 ret = self.first(*args, **kwargs)
467 for f in self.funcs:
--> 468 ret = f(ret)
第469话
470

TypeError: 'curry' 对象不可迭代

那么如何定义一个柯里化的lmap？

Answer 1

你叫错了。 map 被传递给 compose 是柯里化的，但不是整个表达式。当你这样称呼它时

lmap(len)([[1,2],[3,4]])

它将len 传递给lmap 它返回toolz.functoolz.curry 等价于

map(len)

然后尝试调用list：

list(map(len))

这显然行不通。如果它没有失败，完整的表达式将相当于：

list(map(len))([[1,2],[3,4]])

而您正在寻找的电话是：

list(map(len), [[1,2],[3,4]])

所以实际上柯里化在这里没有多大意义。

您可能想要以下几行：

def lmap(g): return compose(list, map(g)) 

可以根据需要调用：

>>> lmap(len)([[1,2],[3,4]])
[2, 2]

但老实说，这个问题看起来有点人为——toolz 在统一懒惰方面的最大优势。转换为 list 会丢弃大部分内容。

Answer 2

此问题目前在工具z 错误'curry' object is not iterable 的谷歌搜索结果中名列前茅。触发这里尚未提及的此错误消息的另一种方法是尝试将 toolz.curried.pipe 与 curried 迭代器一起使用，就好像 pipe 本身已被 curried：

>>> transform = pipe(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
TypeError: 'curry' object is not iterable

这里第一个 curried map 作为最后一个参数传递给第二个； 尽管从 curried 命名空间重新导出，但 pipe 没有被 curried。解决方案是升级到 toolz 版本 0.10.0，如果还没有使用它并使用 toolz.curried.compose_left 代替它实际上是一个 curried pipe：

>>> transform = compose_left(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
[8, 10, 12]