PyTorch 导数没有学位答案

【问题标题】：PyTorch derivative has no degreePyTorch 导数没有学位
【发布时间】：2018-10-08 14:42:16
【问题描述】：

我正在学习PyTorch官方docs的教程。我试图理解内容。从You can do many crazy things with autograd!开始

x = torch.randn(3, requires_grad=True)
y = x * 2

i = 0
while y.data.norm() < 100:
    y = y * 2
    i+= 1

print(x)
print(y)
print(i)

输出：

tensor([-0.6933,  0.1126,  0.3913], requires_grad=True)
tensor([-88.7455,  14.4082,  50.0871], grad_fn=<MulBackward>)
6

在点[0.1, 1.0, 0.0001]处找到x的导数

gradients = torch.tensor([0.1, 1.0, 0.0001], dtype=torch.float)
y.backward(gradients)
print(x.grad)

输出：

tensor([ 12.8000, 128.0000,   0.0128])

据我了解，i 等于 6。然后y = (2x)^7 和导数不同于PyTorch。替换值时，它具有 7 作为一个因素到我的导数。

PyTorch 的答案只是将x 替换为dy/dx = 2^7 * x 的给定点

问题：

如何导出导数？

参考资料：

How to use PyTorch to calculate partial derivatives?

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你仔细观察表达式，会发现y = x * (2^7)，其导数是2^7 * x。

【讨论】：