【发布时间】:2010-01-29 14:09:42
【问题描述】:
如何在 Google App Engine (Python) 上执行此操作:
SELECT COUNT(DISTINCT user) FROM event WHERE event_type = "PAGEVIEW"
AND t >= start_time AND t <= end_time
长版:
我有一个 Python Google App Engine 应用程序,其中包含生成事件(例如页面浏览量)的用户。我想知道在给定的时间跨度内有多少唯一用户生成了浏览量事件。我最感兴趣的时间跨度是一个星期,在给定的一周内大约有 100 万个这样的事件。我想在 cron 作业中运行它。
我的事件实体如下所示:
class Event(db.Model):
t = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
user = db.StringProperty(required=True)
event_type = db.StringProperty(required=True)
使用 SQL 数据库,我会做类似的事情
SELECT COUNT(DISTINCT user) FROM event WHERE event_type = "PAGEVIEW"
AND t >= start_time AND t <= end_time
首先想到的是获取所有 PAGEVIEW 事件并过滤掉重复的用户。比如:
query = Event.all()
query.filter("t >=", start_time)
query.filter("t <=", end_time)
usernames = []
for event in query:
usernames.append(event.user)
answer = len(set(usernames))
但这行不通,因为它最多只能支持 1000 个事件。接下来发生在我身上的事情是获得 1000 个事件,然后当这些事件用完时获得下一个 1000 个,依此类推。但这也行不通,因为通过一千个查询并检索一百万个实体将需要 30 多秒,这是请求时间限制。
然后我想我应该按用户订购以更快地跳过重复项。但这是不允许的,因为我已经在使用不等式“t >= start_time AND t
显然这不能在 30 秒内完成,因此需要分段。但是寻找不同的项目似乎并没有很好地分解成子任务。我能想到的最好的方法是在每个 cron 作业调用中查找 1000 个页面浏览事件,然后从中获取不同的用户名,并将它们放在像 Chard 这样的实体中。它可能看起来像
class Chard(db.Model):
usernames = db.StringListProperty(required=True)
因此,每个 chard 中最多有 1000 个用户名,如果有重复项被删除,则更少。大约 16 小时后(这很好),我将拥有所有的甜菜,并且可以执行以下操作:
chards = Chard.all()
all_usernames = set()
for chard in chards:
all_usernames = all_usernames.union(chard.usernames)
answer = len(all_usernames)
看起来它可能有效,但不是一个漂亮的解决方案。如果有足够多的唯一用户,这个循环可能会花费很长时间。我没有测试它,希望有人能提出更好的建议,所以如果这个循环足够快的话,就不会了。
我的问题有什么更漂亮的解决方案吗?
当然,所有这些独特的用户计数都可以通过 Google Analytics(分析)轻松完成,但我正在构建一个应用特定指标的仪表板,并打算将其作为众多统计数据中的第一个。
【问题讨论】:
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滚动周是否重要,也就是说,从任何给定日期开始的过去 7 天,或者您可以按日历周计算它们吗?
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您是否考虑过使用 Analytics Feed API 从 Analytics 中获取数据? code.google.com/apis/analytics/docs/gdata/…
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我猜你想建议添加一个像“calendar_week”这样的字段,这样我就可以在哪里做 SELECT stuff WHERE calendar_week = some_week?那将是一种解决方案,也许除了时间戳之外我还可以拥有它,所以我以后仍然可以做任何我想要的时间跨度。不过,我很好奇是否还有其他更灵活的解决方案。关于第二点,我真的不想从分析中获取我的数据,因为我需要执行其他任务,而 Analytics 不支持我在数据存储中拥有哪些需要信息。需要一组独特用户的行为直方图等。
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第一个问题,我在想你可以创建一个分片计数器,按周记录活动。您将决定是否通过为每个用户保留一个“last_activity”日期字段来增加计数器。当用户有活动时,如果他们的最后一个活动是一周前,您可以增加本周的分片计数器。
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借助 Google Analytics Feed 建议,我认为您可以使用 Feed 将数据集成到您的仪表板中,而无需直接访问 Analytics,它可以与收集的数据并存,在您的应用程序本身中管理。我提出这个建议主要是因为您仅使用 AppEngine 资源来处理此类任务的选择将非常有限,并且非常难以实施。
标签: python google-app-engine scaling