R中的特征缩放答案

【问题标题】：Feature scaling in RR中的特征缩放
【发布时间】：2017-09-04 22:06:06
【问题描述】：

我想使用 caret 包扩展我的功能我的数据集是 train[,1:10]: 自变量 train[11]: 是我的因变量

我使用下面的代码来缩放我的 10 个自变量：

library(caret)
# calculate the pre-process parameters from the dataset
preprocessParams <- preProcess(train[,1:10], method = "range")
# transform the dataset using the parameters
train_Scaled <-predict(pp, train[,1:10])
# summarize the transformed dataset
summary(train_Scaled)

因此，我的 train_Scaled 数据框将缩放 10 个我想要的自变量，但不再具有因变量。如何将我的因变量附加到我的新 train_Scaled 数据框？谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dataframe scaling r-caret

【解决方案1】：

cbind(train_Scaled, train[,11])

【讨论】：